Видео-измерительные машины в основном обеспечивают следующие возможности по обработке изображений Определение измерение кромки в плоскости XY Автофокусировка Фо

Видео-измерительные машины в основном обеспечивают следующие возможности по обработке изображений Определение измерение кромки в плоскости XY Автофокусировка Фокусировка и измерение по оси Z Распознавание шаблонов Выравнивание позиционирование и измерение объекта Изображение состоит из постоянного массива пикселей. Это похоже просто на картинку на тонкой миллиметровой бумаге на которой каждый квадратик содержит различный массив. Шкала яркости На ПК сохраняется изображение после внутренней конвертации его в числовые значения. Числовое значение присваивается каждому пикселю изображения. Качество изображения может варьироваться в зависимости от количества уровней шкалы яркости определенных числовыми значениями. В ПК есть два типа шкал яркости двухуровневая и многоуровневая. Пиксели в изображении обычно отображаются в виде 256-уровневой шкалы яркости. Двухуровневая Многоуровневая шкала яркост шкала яркости. (Белый I1 II Белый Серый - ПЖ Серый Черный Черный Более яркие чем установленный уровень пиксели в изображении отображаются в виде белых точек а все остальные - в виде черных. Серый Черный Различия в качестве изображений Различие между изображениями в 2- и 256- уровневых шкалах яркости. Пример изображения в 2-уровневой шкале яркости Пример изображения в 256-уровневой шкале яркости Изменение в изображении в зависимости от величены порогового уровня Эти 3 фотографии представляют собой одно и то же изображение в 2-уровневой шкале яркости на разных уровнях слоев (пороговых уровнях). В изображении в 2-уровневой шкале яркости различные изображения выглядят так как показано выше из-за различий в уровнях слоев. Поэтому 2-уровневая шкала яркости не используется для высокоточного измерения изображений так как числовые значения изменяются в зависимости от установленного порогового уровня. Измерение размеров Изображение состоит из пикселей. Если количество пикселей в измеряемой секции подсчитывается и умножается на размер пикселя тогда секцию можно конвертировать в числовое значение по длине. Например представьте что общее количество пикселей в поперечном размере прямоугольной рабочей детали - 300 пикселей как показано на рисунке ниже. Если размер пикселя -Юмкм под увеличением изображения общая длина рабочей детали будет равна Юмкм x 300 пикселей 3000мкм 3мм. Определение кромки Как в действительности определить кромку рабочей детали на изображении описано в примере использования следующей монохромной картинки. Определение кромки осуществляется в пределах данной области. Символ который визуально определяет эту область относится инструменту. Для определения различной геометрии рабочей детали или данных измерения используются различные инструменты. Система определения кромки сканирует в пределах области инструментов как показано на рисунке слева и определяет границу между светом и тенью. Каждый пиксель отображается в виде одного из 256 уровней между черным и белым Это позволяет отображать изображения с высокой точностью. 244 241 220 193 97 76 67 52 53 53 243 242 220 195 94 73 66 54 53 55 244 246 220 195 94 75 64 56 51 50 Пример числовых значений присваиваемых пикселям инструментом. Направление (1) (2) (3) (1) Начало сканирования (2) Определение границы (3) Окончание сканирования Mitutoyo 636 Видео-измерительные машины Краткое руководство по высокоточным измерительным приборам Видео измерение Определение кромки